57es Journées de Statistique de la SFdS>

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lundi 1 juin 2026

Heures événement (+)
08:30 - 09:15 Accueil des participants  
09:15 - 09:40 Ouverture des journées (Amphi 1) - C. Biernacki  
09:45 - 10:45 Conférence invitée A. Raftery (Amphi 1) - Pierre Latouche (+)  
09:45 - 10:45 › Did the Paris Climate Agreement Work? Evidence from Bayesian Integrated Climate Assessment - Adrian Raftery, University of Washington  
09:45 - 10:45 Conférence invitée N. Vayatis (Amphi 2) - Benjamin Charlier (+)  
09:45 - 10:45 › Resolving human biases with statistics - Nicolas Vayatis, CB - Centre Borelli - UMR 9010  
10:50 - 11:20 Pause café  
11:20 - 12:40 Session spéciale : évaluation de l'IA (SFdS, AFIA, EGC, SFC, SSFAM) (Amphi 1) - Christophe Biernacki (+)  
11:20 - 11:45 › Enjeux de l'évaluation des IA - Jean-Michel Loubes, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), Université de Toulouse  
11:45 - 12:10 › Pourquoi les IA Génératives de textes ne sont pas des perroquets statistiques - Laurent Simon, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique  
11:20 - 12:40 Statistique mathématique (Amphi 3) - Davy Paindaveine (+)  
11:20 - 11:40 › SHGR: A Generalized Maximal Correlation Coefficient - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille  
11:40 - 12:00 › Some results on conditional convergence in distribution and application to statistical learning - Eyal Vayness, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
12:00 - 12:20 › Appariement par plus proches voisins pour l'adaptation de domaine - Simon Viel, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]  
12:20 - 12:40 › Inférence conforme en ligne avec sélection - Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
11:20 - 12:40 Séries temporelles et détection de rupture (G006) - Stéphane Robin (+)  
11:40 - 12:00 › Sur la modélisation de bruits blancs faibles pilotés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon  
12:00 - 12:20 › Post-hoc analysis of coordinate contributions in multivariate change-point detection - Dhia-Elhaq Ouerfelli, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France  
12:20 - 12:40 › Record-Driven Blockwise Anomaly Detection in Weakly Dependent Time Series - Charbel Al Tannoury, Département Génie mathématique et industriel, Laboratoire dÍnformatique, de Modélisation et dÓptimisation des Systèmes, Institut Henri Fayol  
11:20 - 12:40 Analyse de survie (G020) - Mailis Amico (+)  
11:20 - 11:40 › Théorie, inférence et prédiction dynamique pour la modélisation jointe non linéaire multi-états - Félix Laplante, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] - Christophe Ambroise, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry  
11:40 - 12:00 › NeuralSurv: Deep Survival Analysis with Bayesian Uncertainty Quantification - Mélodie Monod, Imperial College London, Université Paris Dauphine - PSL  
12:00 - 12:20 › When Can We Trust Survival Model Evaluation ? - Ghanem Bahrini  
11:20 - 12:40 Extrêmes et environnement (Amphi 2) - Juliette Legrand (+)  
11:20 - 11:40 › Sécheresses d'énergie renouvelable : correction de biais multivariée, inférence sous autocorrélation et tests multiples - Mathias Valla, Chaire DIALog  
11:40 - 12:00 › Modélisation des débits extrêmes dans l'Est du Québec à partir de données multi-modèles - Nicolas Lafon, Biostatistique et Processus Spatiaux  
12:00 - 12:20 › Modélisation des températures extrêmes à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat - Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)  
12:20 - 12:40 › Extrapolation of extreme covariates using extreme-value theory - Viviana Carcaiso, Biostatistique et Processus Spatiaux  
12:40 - 14:00 Déjeuner  
14:00 - 15:00 Conférence invitée V. Rivoirard (Amphi 2) - Sophie Donnet (+)  
14:00 - 15:00 › Inférence statistique pour les processus de Hawkes - Vincent Rivoirard, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision, Statistique mathématique et apprentissage  
14:00 - 15:00 Conférence invitée S. Filippi (Amphi 1) - Anne Gégout-Petit (+)  
14:00 - 15:00 › Towards Scalable Bayesian Approaches: From Sparse Variable Selection to Adaptive Model Capacity - Sarah Filippi, Imperial College of Science, Technology and Medicine  
15:10 - 16:30 Transport optimal (G005) - Benjamin Charlier (+)  
15:10 - 15:30 › Statistical matching and optimal transport for cross-domain prediction with distributional shifts and heterogeneous outcome encoding - Chloé Friguet, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires  
15:30 - 15:50 › Espérance-Maximisation différentiable et applications au transport optimal entre mélanges gaussiens - Eloi Tanguy, École normale supérieure de Lyon  
15:50 - 16:10 › Transport optimal entropique gaussien : quand le couplage de référence n'est pas un produit - Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL  
16:10 - 16:30 › Convergence Rates for Distribution Matching with Sliced Optimal Transport - Gauthier Thurin, ENS - CNRS  
15:10 - 16:30 Statistique bayésienne (Amphi 1) - Sophie Ancelet (+)  
15:10 - 15:30 › Volume apriori : Une quantite ́ duale de la vraisemblance - Guillaume LE MAILLOUX, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck  
15:30 - 15:50 › Approximate Bayesian Computation with Deep Learning and Conformal prediction - Meili Baragatti, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)  
15:50 - 16:10 › Sur l'interprétation des diagnostics en échantillonnage préférentiel : ESS généralisé et indice de queue - Thomas Guilmeau, Laboratoire Jean Kuntzmann, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension  
16:10 - 16:30 › A Bayesian Framework for Parameter Estimation under Partial Order Constraints using Isotone Optimization - Imène Bouafia, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray  
15:10 - 16:30 Session GS Jeunes (Amphi 3) - Perrine Lacroix (+)  
15:10 - 15:30 › Vie de chercheur·euse : trouver l'équilibre dans un métier sans frontières - Eyal Cohen, LPSM, MAP5, Paris - Auriane Gabaut, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 - Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée  
15:10 - 16:30 Réduction de dimension (Amphi 2) - Christophe Ambroise (+)  
15:10 - 15:30 › Strategy behind SSQCOR Generalized Canonical Analysis for Approximating the Covariance Matrix between Several Blocks of Variables - Hanane Zahraoui, Oniris, INRAE, StatSC, 44300 Nantes  
15:30 - 15:50 › Scalable feature learning via Poincaré-regularized diffeomorphisms - Romain Verdière, Université Grenoble Alpes  
15:50 - 16:10 › A Robust Latent Space Framework for the Identification of Responsive Compounds in High-Dimensional Cell Painting Datasets - Mariam Grigoryan, Grigoryan Mariam, Université Côte d'Azur  
16:10 - 16:30 › Estimation d'opérateurs de projection avec bruit Gaussien - Luca Castelli, Institut Camille Jordan  
15:10 - 16:30 Session GS Fiabilité et incertitudes (G006) - Christian Paroissin (+)  
15:10 - 15:35 › Prise de décision avec un superquantile vis-à-vis d'un système critique - Vincent Chabridon  
15:35 - 16:00 › Multitask Gaussian Process with Functional Covariates - Razak Christophe Sabi Gninkou  
16:05 - 16:30 › Modèles à effets mixtes linéaires avec bruit sur les covariables individuelles: application à la calibration de modèles thermohydrauliques - Clément Gauchy, Université Paris Saclay, CEA, Service de Génie logiciel pour la Simulation, 91191 Gif-sur-Yvette, France  
15:10 - 16:30 Graphes et réseaux (G019) - Vincent Brault (+)  
15:10 - 15:30 › Identifiability of VAR(1) model in a stationary setting - Bixuan LIU, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM)  
15:30 - 15:50 › Bayesian nonparametric dependent edge-exchangeable network models for criminal data - Louise Alamichel, Bocconi University [Milan, Italy]  
15:50 - 16:10 › Simulation-consistent Estimation of the Marginal Likelihood for Block Models - Martin Metodiev, CNRS, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Université Clermont Auvergne  
16:10 - 16:30 › Heterogeneous Spike-and-Slab Gaussian Graphical Models with Controlled FDR - Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
15:10 - 16:30 Séries temporelles (G020) - Madalina Olteanu (+)  
15:30 - 15:50 › Detecting Volatility Change-Point in Time Series Using Residual Marked Empirical Processes - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences  
15:30 - 15:50 › Distributions asymptotiques et à échantillon fini de l'entropie relative empirique à un ou deux échantillons, avec application à la détection de rupture - Matthieu Garcin, De Vinci Higher Education  
15:50 - 16:10 › Apprentissage de graphes par attention pour la prévision de séries temporelles multivariées - Alexandre Borel, Sorbonne Université  
16:10 - 16:30 › Processus Gaussiens Multi-Fidélité pour la prédiction de séries temporelle - Ugo Labbé, Manufacture Française des Pneumatiques Michelin, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique  
16:30 - 17:00 Pause café  
17:00 - 18:00 Prix M.-J. Duhamel (Amphi 1 + Amphi 2 (duplex)) - G. Stoltz (+)  
17:00 - 17:30 › Efficient estimation of jump parameters for stochastic differential equations driven by Lévy processes - Elise Bayraktar, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
17:30 - 18:00 › Convergence rates for flow-based generative models - Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL  
19:00 - 21:00 Cocktail de bienvenue : Mairie de Clermont, 10 Rue Philippe Marcombes, Clermont-Ferrand. Arrêt de tram "hotel de ville"  

mardi 2 juin 2026

Heures événement (+)
08:30 - 09:50 Modèle de diffusion (G005) - Pierre Gloaguen (+)  
08:50 - 09:10 › Sur la stabilité et l'oubli pour les modèles génératifs basés sur le score. - Gabriel Cardoso, Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris)  
09:10 - 09:30 › Convergence en Wasserstein-2 de modèles génératifs basés sur le score en dynamique cinétique - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
09:30 - 09:50 › Short horizon diffusion sampling - Fassina Tiziano, Ecole des Mines - PSL - Fontainebleau  
08:30 - 09:50 Inférence avec données manquantes (Amphi 2) - Nathalie Peyrard (+)  
08:30 - 08:50 › Caractérisation multi-descripteurs des données manquantes : une approche exploratoire - Pauline Fracasso, Univ Rennes, CHU Rennes, Inserm, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France  
08:50 - 09:10 › Clustering de données longitudinales avec données manquantes, par analyse de données fonctionnelles - Louis Cazade, Bordeaux population health  
09:10 - 09:30 › Traitement des données manquantes des temps de réaction dans un modèle Ex-Gaussien par l'algorithme d'Augmentation des données - Alandra ZAKKOUR, LMA, Poitiers, France, CeRCA, Poitiers, France  
09:30 - 09:50 › Modèle à blocs latents dynamique pour le co-clustering de matrices binaires en présence de données manquantes - Nadia Methnani, Laboratoire de Mathématiques et Applications  
08:30 - 09:50 Analyse de survie (Amphi 3) - Mailis Amico (+)  
08:50 - 09:10 › Application d'un algorithme EM sur des données groupées avec peu d'intervalles pour l'estimation de l'endommagement en fatigue de ponts métalliques - Mustapha ATMANI, Cerema, Inria - Christophe Biernacki, Inria, CNRS, Université de Lille  
09:10 - 09:30 › Analyse des soumissions de jobs dans un mésocentre de calcul - Robin CHAUSSEMY, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Laboratoire Jean Kuntzmann  
09:30 - 09:50 › Améliorer la sélection et la précision des modèles de survie : une approche bayésienne spike and slab. - Joanna Pautonnier, Université Claude Bernard Lyon 1, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558  
08:30 - 09:50 Apprentissage profond (Amphi 1) - Erwan Scornet (+)  
08:30 - 08:50 › Vers une génération automatique de commentaires de tableaux statistiques - Léo Nivelle, Ecole Polytechnique  
08:50 - 09:10 › Extracting common contributory factors from occupational accident narratives with BERTopic for Bayesian-network analysis - AHO LUC AYMAR YAPI, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, CIKABA  
09:10 - 09:30 › When Imbalance Comes Twice: Active Learning under Simulated Class Imbalance and Label Shift in Binary Semantic Segmentation - Julien Combes, Statistique pour le Vivant et l'Homme, Manufacture Française des Pneumatiques Michelin  
09:31 - 09:50 › PB-EDropout : Dropout Basé sur l'Énergie avec Régularisation au Niveau des Patchs - Devynck Tom, Université Paris Saclay, Tom Devynck  
08:30 - 09:50 Statistique pour l'agriculture (G019) - Meili Baragatti (+)  
08:30 - 08:50 › Approche de mélange Dirichlet-Multinomial pour la modélisation de la dépendance conditionnelle dans les modèles à classes latentes - Myriam Garrido, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement  
08:50 - 09:10 › Reconstitution de séquences de cultures par programmation linéaire sous contraintes à partir de données de la PAC - Séverine BORD, Laboratoire Interdisciplinaire Sciences, Innovations, Sociétés  
09:10 - 09:30 › Comparaison bayésienne des effets moyens et des structures latentes entre groupes témoin et traité: application à des essais agronomiques - Pauline Dusfour-Castan, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)  
09:30 - 09:50 › Spécificité des associations génétiques en contexte multi-populations : une étude par simulation - Kossi Julien Kowou, Génétique Animale et Biologie Intégrative, UR MIAT  
08:30 - 09:50 Statistiques pour le transport (G020) - Sophie Donnet (+)  
08:30 - 08:50 › Echantillon de cochran pour vérifier une analyse d'image par intelligence artificielle : application à la détection des marquages routiers - Maxime Redondin, CORE Center by COLAS - Térence BORDET, CORE Center by COLAS  
08:50 - 09:10 › Des passages aux usages : Modélisation quantitative des objectifs de déplacement dans l'espace public - Adrien Marion, INRIA  
09:10 - 09:30 › Modélisation du positionnement des voyageurs à quai - Justine Lebrun, SNCF Voyageurs - Transilien, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Université Gustave Eiffel / Département Composants et systèmes (COSYS) / Génie des Réseaux de Transport Terrestres et Informatique Avancée  
09:30 - 09:50 › Modélisation de surfaces multidimensionnelles complexes par réduction de dimension et modèle linéaire mixte : application au propriétés de réflexion des surfaces routières - Hadia Mrad, ENDSUM  
09:50 - 10:20 Pause café  
10:20 - 11:20 Conférence Le Cam (Amphi 1 + Amphi 2 (duplex)) - Elisabeth Gassiat (+)  
10:20 - 11:20 › Tackling a hidden universe of uncertainty through PCS for veridical data science - Bin Yu, Statistics, EECS, and Center for Computational Biology, UC Berkeley  
11:30 - 12:30 Modèles de mélanges (G005) - Pierre Latouche (+)  
11:30 - 11:50 › A model-based clustering approach to find asteroid families in the main belt - Vincent Vandewalle, Université Côte d'Azur  
11:50 - 12:10 › Levels Merging in the Latent Class Model - Johan Lyrvall  
12:10 - 12:30 › Estimation convexe d'un modèle de mélange gaussien avec covariances diagonales inconnues - Romane Giard, Institut Camille Jordan  
11:30 - 12:30 Causalité (Amphi 1) - Emilie Devijver (+)  
11:30 - 11:50 › Sparse Methods for Structural Equation Modeling - Alain Luong, Laboratoire des signaux et systèmes  
11:50 - 12:10 › Counterfactual Robustness: a framework to analyze the robustness of Causal Generative Models across interventions - Manal Benhamza, CentraleSupélec  
12:10 - 12:30 › Causalité pour les séries temporelles par Maximum Mean Discrepancy et la théorie des Signatures - Simon Gabet, Laboratoire de Mathématiques  
11:30 - 12:30 Stat asymptotique des processus (G019) - José Gomez Garcia (+)  
11:30 - 11:50 › Asymptotic Comparison of Jump Rate Estimators in Piecewise-Deterministic Markov Processes - Solune Denis, Université d'Angers  
11:50 - 12:10 › Propriétés asymptotiques d'estimateurs pour processus spatiaux dépendants partiellement observés dans un environnement aléatoire. - Adélie Erard, MAP5  
12:10 - 12:30 › A Truncated LS Test with $\chi^2$-Mixture Distribution for Detecting Random Coefficient Variability in Nonlinear Random Fields - Ouerdia Arezki, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal  
11:30 - 12:30 Statistique des extrêmes (Amphi 3) - Gwladys Toulemonde (+)  
11:30 - 11:50 › Extreme value inference for heterogeneous heavy-tailed data: A derandomization theory - Joseph Hachem, Toulouse School of Economics  
11:50 - 12:10 › Confidence interval selection for extreme quantiles from heavy-tailed distributions - Antoine Franchini, Centre Inria de l'université Grenoble-Alpes  
12:10 - 12:30 › Modélisation bayésienne spatio-temporelle des occurrences d'événements de température extrême à l'échelle mondiale - Antoine Heranval, Biostatistique et Processus Spatiaux  
11:30 - 12:30 Données omiques (Amphi 2) - Marie Perrot-Dockès (+)  
11:30 - 11:50 › Analyse en composantes indépendantes pour les données longitudinales de comptage: application au microbiote intestinal - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
11:50 - 12:10 › HICREAM : Méthode d'analyse différentielle de données Hi-C par inférence post hoc et visualisation interactive - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France  
12:10 - 12:30 › Robust Canonical factorization of multiblock data. - Jean-Michel Galharret, École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de lálimentation Nantes-Atlantique  
12:30 - 14:00 Déjeuner  
12:30 - 14:00 Déjeuner scientifique du groupe jeune « perception de notre métier par notre entourage » (sur inscription) (Mat 103 (bât. de math))  
12:30 - 14:00 Déjeuner scientifique du groupe jeune « Est-on encore statisticien.ne face à l’IA? » (complet) (Mat 105 (bât de math))  
14:00 - 15:00 Conférence invitée P. Tandeo (Amphi 2) - Juliette Legrand (+)  
14:00 - 15:00 › À la découverte de variables latentes dans des systèmes climatiques partiellement observés - Pierre Tandeo, MT Atlantique, Lab-STICC, UMR CNRS, Brest, France  
14:00 - 15:00 Conférence invitée A. Rau (Amphi 1) - Sophie Donnet (+)  
14:00 - 15:00 › Leveraging biological priors in Bayesian genomic prediction models for complex traits - Andrea Rau, GABI, INRAE  
15:00 - 15:30 Pause café  
15:30 - 16:50 Statistique des extrêmes (G005) - Juliette Legrand (+)  
15:30 - 15:50 › Inférence pour des modèles de Hüsler-Reiss par bloc - Alexandre CAPEL, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck  
15:50 - 16:10 › Profondeur polaire et détection d'anomalies dans des données à queues lourdes - Anne Sabourin, CB - Centre Borelli - UMR 9010  
16:10 - 16:30 › Variables de contrôle pour réduire la variance d'estimateurs de l'indice des valeurs extrêmes en contexte semi-supervisé - Louison Bocquet-Nouaille, Fédération ENAC ISAE-SUPAERO ONERA, DTIS, ONERA, Université de Toulouse  
15:30 - 16:50 Session GS Stat Bayésienne, Fiabilité et incertitude (Amphi 1) - Sophie Ancelet (+)  
15:30 - 15:50 › Inférence bayésienne pour un processus de dégradation avec maintenances imparfaites - Franck Corset, Laboratoire Jean Kuntzmann  
15:50 - 16:10 › Calage bayésien de systèmes dynamiques non linéaires en présence de contrôles partiellement observés. - Christine Funfschilling, Département recherche et développements  
16:10 - 16:30 › Time Series Forecasting with Variational Autoencoders: A PAC-Bayesian-driven Algorithm - Chloé Hashimoto-Cullen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
15:30 - 16:50 Session GS Stat & Sport (G006) - Brigitte Gelein (+)  
15:30 - 15:53 › Détection de contacts au rugby par analyse de données GPS acquises à l'entraînement en situation contrôlée - Morgane CAILLIAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219  
15:53 - 16:16 › Détection de potentiels en natation via des Processus Gaussiens Multi-Sorties Multi-Tâches - Alexia GRENOUILLAT, Université de Toulouse, INUC, UT2J, INSA Toulouse, TSE, CNRS, IMT - Arthur LEROY, Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, GABI, 78350, Jouy-en-Josas, France.  
16:16 - 16:50 › Hypoxie et paramètres cardiaques : une analyse prédictive interprétable par valeurs de Shapley - Emilien Zabeth, Université Clermont Auvergne  
15:30 - 16:50 Session Spéciale INSEE (G019) (+)  
15:30 - 16:00 › Le multimode : un problème d'effet de mesure et un atout pour tenir compte de la non-réponse non ignorable - Eric Lesage, Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE)  
16:00 - 16:30 › Génération de données synthétiques d'un echantillon de l'enquête Emploi : démarche, modèles et principaux résultats - Laurent Brochet, Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE)  
15:30 - 16:50 Données de santé + Prix ENSAI (Amphi 3) - Nathalie Peyrard (+)  
15:30 - 15:50 › Statistical analysis of matched survival data in national health databases - Valerie GARES, INSA RENNES - Jean François DUPUY, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes  
15:50 - 16:10 › Non-parametric estimation of the Lost Lifetime in cancer registries: A deconvolutional approach - Taha Lachab, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale  
16:10 - 16:30 › Clustering categorical functional data. Application to patient trajectories after discharge from an acute geriatric unit - CRISTIAN PREDA, DATAVERS  
16:30 - 16:50 › Profil génétique et prédiction du niveau anatomopathologique du cancer de la vessie - Léo Gruchociak, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Eulalie Delaune, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Daniel ignacio Espinosa Martinez, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Eline Chartier-Granouilhac, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]  
15:30 - 16:50 Statistique nonparamétrique (G020) - Vincent Rivoirard (+)  
15:30 - 15:50 › Estimation for the convolution of several multidimensional densities - Bianca Neubert, Heidelberg University  
15:50 - 16:10 › Robustesse de la médiane de Tukey - Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles  
16:10 - 16:30 › Tests de validité des modèles de régression linéaire en situations non régulières - Zaher MOHDEB, Université Constantine 3. Salah BOUBNIDER., Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine  
15:30 - 16:50 Réduction de dimension (Amphi 2) - Benjamin Charlier (+)  
15:30 - 15:50 › Estimation de la divergence de Kullback-Leibler entre des mélanges de gaussiennes : application à la fusion multimodale avec des autoencodeurs variationnels - Anita Salvador, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences  
15:50 - 16:10 › The multanova framework to analyze designed high-dimensional data: an outperforming alternative to the existing chemometrics methods PLS-DA, ASCA, RMANOVA and VASCA - Benjamin Mahieu, Oniris, INRAE, StatSC, 44300 Nantes, France  
16:10 - 16:30 › Autoencodeur variationnel complexe pour la détection de cibles radar - Yadang Alexis Rouzoumka, DEMR, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau], Laboratoire franco-singapourien de recherche en électromagnétisme et radars  
16:30 - 16:50 › Construction d'un indice composite de vulnérabilité sociale : comparaison de méthodes de réduction de dimension - Mélissa Baietto, Centre for Research in Epidemiology and Statistics | Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques  
17:00 - 19:00 Assemblée générale (Amphi 1) - SFDS  
19:30 - 21:00 Café de la statistique "Les statistiques face aux questions sensibles" à l'Antre de Dyonisos 25 Rue De Rabanesse CLERMONT-FERRAND - Jules Gazeaud  

mercredi 3 juin 2026

Heures événement (+)
09:00 - 10:00 Stat asymptotique des processus (G005) - Gabriel Lang (+)  
09:20 - 09:40 › Modèles autorégressifs spatiaux avec erreurs dépendantes - Thibaut DAGAN, Université Polytechnique Hauts-de-France  
09:40 - 10:00 › Arrêt optimal sur le dernier succès avec probabilités de succès inconnues - Davy Paindaveine, Universite Libre de Bruxelles  
09:00 - 10:00 Données omiques (Amphi 2) - Christophe Ambroise (+)  
09:00 - 09:20 › Exploring homology detection via k-means clustering of proteins embedded with a large language model - Thomas Minotto, Université de Montpellier  
09:20 - 09:40 › Comparaison de RGCCA et mixOmics pour l'analyse de données multidimensionnelles - Alyssa Imbert, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213  
09:40 - 10:00 › Inférence post hoc basée sur des permutations conditionnelles pour l'analyse par groupes de gènes - Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Vaccine Research Institute [Créteil, France]  
09:00 - 10:00 Plans d’expériences (G019) - Pierre Druilhet (+)  
09:00 - 09:20 › Une nouvelle classe de plans d'expérience pour mélanges obtenus par projection - Walter Tinsson, Université de Pau et des Pays de l'Adour  
09:20 - 09:40 › Space filling designs in the unit ball of Reproducing Kernel Hilbert Spaces - Lorenzo Calzolari  
09:40 - 10:00 › Intégration de la structuration spatiale dans le dimensionnement des plans de surveillance épidémiologique des maladies des plantes - François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux  
09:00 - 10:00 Statistique multivariée (Amphi 3) - Sophie Donnet (+)  
09:20 - 09:40 › Estimation de convolutions Gamma généralisées multivariées par Kernel Stein Discrepancy - Léo Gonin, Institut Camille Jordan  
09:40 - 10:00 › Online robust covariance matrix estimation and outlier detection - Paul GUILLOT, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Centre de Recherche en Économie et Statistique  
09:00 - 10:00 Modèles à variables latentes (Amphi 1) - Juliette Chevallier (+)  
09:00 - 09:20 › Méthodes d'inférence dans les chaînes de Semi-Markov cachées avec effets mixtes - Mathieu Valdeyron, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse  
09:20 - 09:40 › A Hybrid Topp–Leone–Exponential–Stable Distribution: Theory, EM Estimation, and Application to Modeling Income Data - Mintodê Nicodème Atchadé, National Higher School of Mathematical Modeling and Engineering, National University of Sciences, Technologies, Engineering and Mathematics, BP 2282 Goho, Abomey, Benin Republic, Chaire Internationale en Physique Mathématiques et Applications [Cotonou]  
09:40 - 10:00 › Modèles de semi-Markov cachés avec variables explicatives dynamiques - Sébastien Coube, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse  
09:00 - 10:00 Statistique pour l'environnement (G020) - Liliane Bel (+)  
09:20 - 09:40 › Discrete modeling of rainfall extremes in Montpellier - Anne Bernard, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck  
09:40 - 10:00 › Exposure as a smooth latent variable, and related struggles in estimating structure susceptibility in California wildland-urban fires. - Valentin Waeselynck, Spatial Informatics Group  
10:10 - 11:10 Statistique et sport (G005) - Christian Derquenne (+)  
10:10 - 10:30 › Sur la réforme du classement à la fédération française de badminton - Léo Gerville-Réache, IMS-Bordeaux Labs  
10:30 - 10:50 › Vote par approbation et L^p-vote profond - Jean-Baptiste Aubin, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Institut Camille Jordan  
10:50 - 11:10 › Voter par montante/descendante : est-ce une bonne idée? - Antoine Rolland, université Lumière Lyon 2  
10:10 - 11:10 Causalité (Amphi 1) - Estelle Kuhn (+)  
10:10 - 10:30 › Using Non-Targeted HPV Infections in Studies with Risk Compensation - Lola Etievant, Université Grenoble Alpes  
10:30 - 10:50 › Conformal policy sets - Laura Fuentes Vicente, Inria Premedical  
10:50 - 11:10 › Détection de relations de causalité différentielle utilisant les coefficients de signature. - Christopher Bonnelly, Laboratoire de Recherche de l'EPITA  
10:10 - 11:10 Économétrie, finance (Amphi 2) - Maud Thomas (+)  
10:10 - 10:30 › Est ce que la Fed est en retard ? Une approche causal pour anticiper les décisions des banques centrales - Mathis Guenet, ESILV (De Vinci Research Center)  
10:50 - 11:10 › Prévision de séries temporelles en présence de bulles explosives - Julien Peignon, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision  
10:10 - 11:10 Modèles de mélanges (G006) - Christine Keribin (+)  
10:10 - 10:30 › Estimation robuste de mélanges gaussiens - Aidan Buttimore, Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE  
10:30 - 10:50 › Dégénérescence douce des mélanges binomiaux pour réplicats binaires - Pierre Pudlo, Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) UMR 7373  
10:10 - 11:10 Statistique mathématique (G019) - Claire Brécheteau (+)  
10:10 - 10:30 › Tester l'iidness contre la K-dépendance dans un processus directionnel : le cas d'alternative de mélange de distributions von Mises Fisher - Boucher Maxime, Brussels Management School [Bruxelles]  
10:30 - 10:50 › Clustering Items through Bandit Feedback: Finding the Right Feature out of Many - Victor Thuot, INRAE, MISTEA  
10:50 - 11:10 › Apprentissage par transfert local pour la régression non paramétrique - benjamin bobbia, Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace  
10:10 - 11:10 Statistique multivariée (Amphi 3) - Julien Stoehr (+)  
10:10 - 10:30 › Propriété de variation exponentielle multiple pour un produit de distributions de Birnbaum-Saunders généralisées. - Réolie Foxie Mizelé Kitoti, Université Denis SASSOU N'GUESSO  
10:30 - 10:50 › Tensor multiblock logistic regression - Alexandre SELVESTREL, Laboratoire des Signaux et Systèmes  
10:10 - 11:10 Statistique pour l'environnement (G020) - Liliane Bel (+)  
10:10 - 10:30 › Evaluation de dispositifs comportementaux en faveur de la réduction de la consommation d'eau potable - Charlotte Rous, SUEZ le LyRE  
10:30 - 10:50 › Modélisation et prévision de la qualité des eaux usées par LSTM multivarié - Innocentia Bénédicta SOSSOU, Laboratoire Analyse et de Mathématiques Appliquées  
11:10 - 11:40 Pause café  
11:40 - 12:40 Statistique des extrêmes (G005) - Anne Sabourin (+)  
11:40 - 12:00 › On tail properties of inequality indices - Pearl Laveur, Laboratoire Jean Kuntzmann  
12:00 - 12:20 › Analyse de la dépendance spatiale extrême à l'aide de la géométrie des ensembles d'excursion - Ryan Campbell, Laboratoire J.A. Dieudonné, Université Côte d'Azur  
12:20 - 12:40 › Out-of-Distribution generalization of quantile regression with heavy tailed inputs: an SVM approach - Baptiste Leroux, Mathématiques Appliquées Paris 5  
11:40 - 12:40 Statistique spatiale (Amphi 3) - Madalina Olteanu (+)  
11:40 - 12:00 › Correction de biais pour l'estimation de l'incidence des maladiesà partir des données de consultation en centres de santé. Application aux maladies diarrhéiques infantiles dans le Grand-Sud de Madagascar - Matthieu TEXIER, Milieux Environnementaux, Transferts et Interactions dans les hydrosystèmes et les Sols, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal  
12:00 - 12:20 › Prédiction bayésienne de données spatiales non-stationnaires : quand les modèles génératifs de diffusion rencontrent les champs aléatoires gaussiens - Mike Pereira, Mines Paris - PSL  
12:20 - 12:40 › Quantification de l'incertitude des prédicteurs par splines sur des variétés riemanniennes compactes - Charlie SIRE, Mines Paris, PSL University, Centre for geosciences and geoengineering  
11:40 - 12:40 Causalité (Amphi 1) - Zacharie Naulet (+)  
11:40 - 12:00 › Elastic Estimands for Functional Average Treatment Effect Estimation in Causal Inference - Agathe Chabassier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Withings  
12:00 - 12:20 › Learning Counterfactual Densities via Marginal Contrastive Discrimination - Aminata Ndiaye, Université Paris Dauphine-PSL  
12:20 - 12:40 › Meta-analyse des effets indirects en médiation causale pour données continues, binaires ou de survie - Marie-Félicia Beclin, Institut Mondor de Recherche Biomédicale - Equipe EpiDermE - Inserm U955  
11:40 - 12:40 Processus de Hawkes (G006) - Anna Bonnet (+)  
11:40 - 12:00 › Estimation LASSO pour le processus Hawkes Auto-Régressif, et application à la connectivité fonctionnelle en neurosciences - Théo Leblanc, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision  
12:00 - 12:20 › Nonparametric Inference for Nonlinear Hawkes Processes via Random Forests - WANG Xuejiao, Université Gustave Eiffel  
12:20 - 12:40 › An informative Gaussian Process prior for ETAS models. Application to seismic hazard analysis - Ibrahim SEYDI, EDF Lab Chatou, Université Paris-Saclay  
11:40 - 12:40 Statistique computationnelle (Amphi 2) - Christian Paroissin (+)  
11:40 - 12:00 › La loi plutôt que la reconstruction--Apprentissage hiérarchique de dictionnaire pour distributions binaires - Wessim Omezzine, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING  
12:00 - 12:20 › Évaluation probabiliste du brouillage des NGSO sur les liaisons GEO-FSS par une approche Monte Carlo - Rémi Plazinski, UPVD/CNES  
12:20 - 12:40 › Do parameterisations matter? - Nathan Huet, Université de Venise Ca' Foscari | Università Ca' Foscari di Venezia  
12:40 - 14:00 Déjeuner  
13:30 - 17:30 Activités sociales - **  
19:00 - 23:00 Dîner de gala au stade Michelin (19h00-01h30)  

jeudi 4 juin 2026

Heures événement (+)
09:00 - 10:00 Conférence invitée A. Fermanian (Amphi 2) - Anna Bonnet (+)  
09:00 - 10:00 › Le machine learning pour optimiser et décarboner la supply chain alimentaire - Adeline Fermanian, Califrais  
09:00 - 10:00 Conférence invitée T. Rebafka (Amphi 1) - Pierre Latouche (+)  
09:00 - 10:00 › Modélisation statistique de réseaux multiples - Tabea Rebafka, Agroparistech  
10:00 - 10:20 Pause café  
10:20 - 12:00 Ecologie statistique (G005) - Stéphane Robin (+)  
10:20 - 10:40 › Modèles de processus ponctuels de Poisson et de Cox log-gaussien pour l'estimation de la distribution spatiale de la population de ragondins en Occitanie - Camille Mottier, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive  
10:40 - 11:00 › Identifiabilité des modèles de dynamique de population intégrés - Frederic Barraquand, Institut de Mathématiques de Bordeaux  
11:00 - 11:20 › Sur l'identifiabilité des modèles espace-état stochastiques avec application à l'écologie - Julien Gibaud, Institut de Mathématiques de Bordeaux  
11:20 - 11:40 › Buzz, Choose, Forget: A Meta-Bandit Framework for Bee-Like Decision Making - Emmanuelle Claeys, IRIT  
10:20 - 12:00 Données fonctionnelles (Amphi 1) - Christine Malot (+)  
10:20 - 10:40 › Méthodes statistiques et de deep learning pour la discrimination de spectres de masse MALDI-TOF - Marie Bourlioux, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal  
10:40 - 11:00 › Statistique fonctionnelle pour l'analyse d'images - Issam-Ali Moindjié, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations  
11:00 - 11:20 › Classification de données fonctionnelles et vectorielles - Boubacar DIALLO, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage  
11:20 - 11:40 › Le modèle linéaire de régression avec données fonctionnelles qualitatives - Francois Bassac, DATAVERS, Decathlon  
11:40 - 12:00 › A signature-based spatial scan statistic for functional data - Camille FREVENT, METRICS  
10:20 - 12:00 ML pour la santé (Amphi 3) - Emré Anakok (+)  
10:20 - 10:40 › Complexification des modèles, stagnation des performances : et si la qualité des données était la clé de la prédiction du succès clinique d'une étude ? - Léo Fournier, Translational Medicine & Research statistics, Evidence Generation and Decision Science, Université de Montpellier, IGF, UMR 5203 CNRS INSERM  
11:00 - 11:20 › Prédiction à court terme d'une épidémie à l'aide de modèles de machine learning et de sources de données hétérogènes - Amélie Brejot, LTSI - UMR 1099, CHU Rennes  
11:20 - 11:40 › Identification de phénotypes du syndrome fibromyalgique par apprentissage non supervisé. - Hanane Nourine, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal  
11:40 - 12:00 › From Questionnaires to Multivariate Imaging–Genetics : A dimensional Integrated Study of Mood Variations in general population - Julien Delages, Neurospin  
10:20 - 12:00 Statistique des processus stochastiques (Amphi 2) - Clémentine Prieur (+)  
10:20 - 10:40 › Comparison of nonparametric and semi-parametric estimates for ruin probability stability bounds assessment in presence of large claims - Aicha Bareche, Research Unit LaMOS (Modeling and Optimization of Systems), University of Bejaia, Algeria  
10:40 - 11:00 › Adaptive nonparametric drift estimation for right-censored diffusions - Yichuan Huang, Modélisation aléatoire de Paris X  
11:00 - 11:20 › Sparse recovery of Diffusion Dynamics: Handling High-Dimensionality in Repeated Short Time Observations - Elise Bayraktar, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
11:20 - 11:40 › Nonparametric estimation of the transition density in dependence of time - Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5  
11:40 - 12:00 › Leveraging one-step transitions to improve Markov chain inference - Henri Péchoux, INRIA  
10:20 - 12:00 Classification (G006) - Robin Genuer (+)  
10:20 - 10:40 › Évaluation des stratégies basées sur des pondérations pour les données déséquilibrées - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris]  
10:40 - 11:00 › Classification binaire en EEG de tâches de mémorisation par régression logistique sur les signatures - Brendan Martin, Laboratoire de Recherche de l'EPITA  
11:00 - 11:20 › Classification non supervisée pour structures complexes : une approche dichotomique pas à pas sur matrice de dissimilarités binaires - Christian DERQUENNE, SFdS  
11:20 - 11:40 › Apprentissage automatique explicable pour le clustering : une approche par forêts aléatoires d'arbres divisifs non supervisés - Alice Simon, Univ. Bordeaux, INSERM, Inria, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, F-94010 Créteil, France  
11:40 - 12:00 › Intégration de la confidentialité différentielle et de la parité démographique dans la classification multi-classes - Lilian Say, LPSM  
10:20 - 12:00 Session GS RAEF (G019) - Alexandre Brouste (+)  
10:20 - 10:45 › Calibration rapide des modèles FARIMA faibles - Youssef Esstafa, Laboratoire Manceau de Mathématiques  
10:45 - 11:10 › Simulation non paramétrique d'événements extrêmes multivariés par bootstrap spectral - Maud Thomas, LSAF, Lyon 1 Université  
11:10 - 11:35 › Détection de comportements atypiques à l'aide de copules - Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille  
10:20 - 12:00 Analyse de données topologiques et géométriques (G020) - Erwan Scornet (+)  
10:20 - 10:40 › Régression intrinsèque sur une variété riemanienne : modèle statistique - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC, Université de Toulouse  
10:40 - 11:00 › Analyse Topologique des Corrélations - Rafik ABDESSELAM, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances, COnception de l'ACTIon en Situation  
11:00 - 11:20 › On kernel density estimation on a finite dimensional submanifold - Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouet Boigny, Abidjan  
11:20 - 11:40 › Regression Estimation under alpha-Mixing data with values in Riemannian manifold - Wiem Nefzi, Laboratoire des Équations aux Dérivées Partielles, Université El Manar Tunis, FST  
12:00 - 13:30 Déjeuner  
13:30 - 14:30 Conférence invitée G. Biau (Amphi 1) - Erwan Scornet (+)  
13:30 - 14:30 › Les mathématiques à l'heure de l'IA - Gérard Biau, Sorbonne Université, Institut Universitaire de France  
13:30 - 14:30 Conférence invitée E. Löcherbach (Amphi 2) - Sophie Donnet (+)  
13:30 - 14:30 › Interacting point processes : How does the mean field limit help us for statistical inference on them? - Eva Löcherbach, CMAP, Ecole Polytechnique  
14:40 - 16:00 Session GS enseignement de la statistique (G006) - Frédérique Letué (+)  
14:40 - 15:05 › Enseignement des techniques de sondage en BUT Sciences des Données : analyse des pratiques enseignantes en formation professionnalisante - Camille Doukhan, LISEC  
15:05 - 15:30 › Dispositifs d'accompagnement disciplinaire pour les étudiants primo-inscrits : une évaluation causale en contexte de libre accès à l'enseignement supérieur - Lucia Bontempi, Times²  
15:30 - 16:00 › Prix meilleur stage SD-SFDS : Prédiction de chiffres d'affaires prévisionnels pour des enseignes de restauration rapide à partir de modélisations statistiques - Benjamin Lepron, Université Bretagne Sud  
14:40 - 16:00 Données de comptages multivariés (Amphi 3) - Christian Paroissin (+)  
14:40 - 15:00 › Inferring the presence and abundance of rare species from scarce data - Barbara Bricout, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Sophie Donnet, MIA Paris-Saclay - Stéphane Robin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
15:00 - 15:20 › Sparse mixture modeling for ecological count data with structural zeros - Tâm Le Minh, School of Medicine and Dentistry [Griffith University]  
15:20 - 15:40 › Multivariate count data clustering - Julien Jacques, Université Lumière Lyon 2, Universite Claude Bernard Lyon 1, ERIC  
15:40 - 16:00 › Multivariate count data modeling using deep neural networks - Togo Jean Yves KIOYE, Unité Mixte de Recherche sur le Fromage  
14:40 - 16:00 Statistique et santé (Amphi 1) - Anne Gégout Petit (+)  
14:40 - 15:00 › Modélisation de la progression de maladies par trajectoires latentes monotones - Marc-Antoine Wilk  
15:00 - 15:20 › Fair Treatment: Optimal Treatment Rule under DemographicParity - Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)  
15:20 - 15:40 › Hierarchical Bayesian model to predict CPAP usage in sleep apnea syndrome patients - CELIA VIDAL, Institut Desbrest d'Epidémiologie et de Santé Publique, Adène groupe  
15:40 - 16:00 › Unsupervised Clustering-Based Anomaly Detection in Hospital Daily Costs - Najmieh Maksaei, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne  
14:40 - 16:00 Optimisation (G005) - Antoine Godichon-Baggioni (+)  
14:40 - 15:00 › Réduction de la complexité dans les méthodes de Newton stochastiques en ligne avec un coût total potentiel en O(Nd) - Guillaume Sallé  
15:00 - 15:20 › Deep Q-Learning for multilayer antireflection coating optimization - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]  
15:20 - 15:40 › Latent Guided Sampling for Combinatorial Optimization - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
14:40 - 16:00 Arbres et forêts aléatoires (Amphi 2) - Erwan Scornet (+)  
14:40 - 15:00 › Construction de matrices hiérarchiques à mémoire optimisée par apprentissage de rang : application à l'électromagnetisme - Théo Briquet, Centre Inria de l'Université de Bordeaux  
15:00 - 15:20 › Propriétés statistiques des forêts de pavages aléatoires - Hugo CAPOT, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
15:20 - 15:40 › Étude des arbres de Wager : entre convergence et sous-optimalité - Jérémy Bettinger, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]  
14:40 - 16:00 Tests statistiques (G019) - Maxime Boucher (+)  
14:40 - 15:00 › Tests de Sobolev pour l'uniformité sur des sphères en grande dimension - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles  
15:00 - 15:20 › Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein - Tran Binh Thuan, LAMA, LIGM  
15:20 - 15:40 › Tests d'uniformité sur des espaces polonais homogènes compacts - Claire Brécheteau, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray  
15:40 - 16:00 › Test MMD à deux échantillons invariant par action de groupe - Alex Podgorny, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]  
14:40 - 16:00 Processus de Hawkes (G020) - Vincent Rivoirard (+)  
14:40 - 15:00 › The Bernstein-von Mises theorem and efficiency for semiparametric inference in linear Hawkes processes - Maël Duverger, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision  
15:00 - 15:20 › Hawkes Processes with Variable Length Memory and Refractory Period - Sacha Quayle, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation  
15:20 - 15:40 › Processus de Hawkes avec covariable stochastique : inférence et tests statistique - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann  
16:00 - 16:05 Pause  
16:05 - 16:45 Cérémonie de clôture (Amphi 1) - C. Biernacki  
18:00 - 20:00 Groupe jeune : « rencontres avec les conférencier.e.s invité.e.s et acteur.rice.s de la SFdS » (sur inscription), bar Start & Stop, 22 Pl. de la Liberté, 63000 Clermont-Ferrand  

vendredi 5 juin 2026

Heures événement (+)
09:00 - 12:00 Evènement satellite : enseignement de la statistique (salle G129 et G131)  
09:00 - 12:00 Evènement satellite : computo (salle G102)  
09:00 - 12:30 Evènement satellite : groupe statistique et sport, Hall du Stade U, 15 bis rue Poncillon à Clermont  
12:00 - 14:00 Déjeuner  
14:00 - 16:00 Evènement satellite : computo (G102)  
14:00 - 17:00 Evènemnet satellite : groupe statistique et sport (G124)  
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