› Did the Paris Climate Agreement Work? Evidence from Bayesian Integrated Climate Assessment - Adrian Raftery, University of Washington
09:45-10:45 (1h)
9:45 - 10:45 (1h)
Conférence invitée N. Vayatis
Amphi 2
Benjamin Charlier
› Resolving human biases with statistics - Nicolas Vayatis, CB - Centre Borelli - UMR 9010
09:45-10:45 (1h)
› Enjeux de l'évaluation des IA - Jean-Michel Loubes, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), Université de Toulouse
11:20-11:45 (25min)
› Pourquoi les IA Génératives de textes ne sont pas des perroquets statistiques - Laurent Simon, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
11:45-12:10 (25min)
11:20 - 12:40 (1h20)
Statistique mathématique
Amphi 3
Davy Paindaveine
› SHGR: A Generalized Maximal Correlation Coefficient - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille
11:20-11:40 (20min)
› Some results on conditional convergence in distribution and application to statistical learning - Eyal Vayness, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:40-12:00 (20min)
› Appariement par plus proches voisins pour l'adaptation de domaine - Simon Viel, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
12:00-12:20 (20min)
› Inférence conforme en ligne avec sélection - Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:20-12:40 (20min)
11:20 - 12:40 (1h20)
Séries temporelles et détection de rupture
G006
Stéphane Robin
› Sur la modélisation de bruits blancs faibles pilotés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon
11:40-12:00 (20min)
› Post-hoc analysis of coordinate contributions in multivariate change-point detection - Dhia-Elhaq Ouerfelli, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France
12:00-12:20 (20min)
› Record-Driven Blockwise Anomaly Detection in Weakly Dependent Time Series - Charbel Al Tannoury, Département Génie mathématique et industriel, Laboratoire dÍnformatique, de Modélisation et dÓptimisation des Systèmes, Institut Henri Fayol
12:20-12:40 (20min)
11:20 - 12:40 (1h20)
Analyse de survie
G020
Mailis Amico
› Théorie, inférence et prédiction dynamique pour la modélisation jointe non linéaire multi-états - Félix Laplante, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] - Christophe Ambroise, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
11:20-11:40 (20min)
› NeuralSurv: Deep Survival Analysis with Bayesian Uncertainty Quantification - Mélodie Monod, Imperial College London, Université Paris Dauphine - PSL
11:40-12:00 (20min)
› When Can We Trust Survival Model Evaluation ? - Ghanem Bahrini
12:00-12:20 (20min)
11:20 - 12:40 (1h20)
Extrêmes et environnement
Amphi 2
Juliette Legrand
› Sécheresses d'énergie renouvelable : correction de biais multivariée, inférence sous autocorrélation et tests multiples - Mathias Valla, Chaire DIALog
11:20-11:40 (20min)
› Modélisation des débits extrêmes dans l'Est du Québec à partir de données multi-modèles - Nicolas Lafon, Biostatistique et Processus Spatiaux
11:40-12:00 (20min)
› Modélisation des températures extrêmes à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat - Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)
12:00-12:20 (20min)
› Extrapolation of extreme covariates using extreme-value theory - Viviana Carcaiso, Biostatistique et Processus Spatiaux
12:20-12:40 (20min)
› Inférence statistique pour les processus de Hawkes - Vincent Rivoirard, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision, Statistique mathématique et apprentissage
14:00-15:00 (1h)
14:00 - 15:00 (1h)
Conférence invitée S. Filippi
Amphi 1
Anne Gégout-Petit
› Towards Scalable Bayesian Approaches: From Sparse Variable Selection to Adaptive Model Capacity - Sarah Filippi, Imperial College of Science, Technology and Medicine
14:00-15:00 (1h)
› Statistical matching and optimal transport for cross-domain prediction with distributional shifts and heterogeneous outcome encoding - Chloé Friguet, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
15:10-15:30 (20min)
› Espérance-Maximisation différentiable et applications au transport optimal entre mélanges gaussiens - Eloi Tanguy, École normale supérieure de Lyon
15:30-15:50 (20min)
› Transport optimal entropique gaussien : quand le couplage de référence n'est pas un produit - Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL
15:50-16:10 (20min)
› Convergence Rates for Distribution Matching with Sliced Optimal Transport - Gauthier Thurin, ENS - CNRS
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Statistique bayésienne
Amphi 1
Sophie Ancelet
› Volume apriori : Une quantite ́ duale de la vraisemblance - Guillaume LE MAILLOUX, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
15:10-15:30 (20min)
› Approximate Bayesian Computation with Deep Learning and Conformal prediction - Meili Baragatti, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
15:30-15:50 (20min)
› Sur l'interprétation des diagnostics en échantillonnage préférentiel : ESS généralisé et indice de queue - Thomas Guilmeau, Laboratoire Jean Kuntzmann, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
15:50-16:10 (20min)
› A Bayesian Framework for Parameter Estimation under Partial Order Constraints using Isotone Optimization - Imène Bouafia, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Session GS Jeunes
Amphi 3
Perrine Lacroix
› Vie de chercheur·euse : trouver l'équilibre dans un métier sans frontières - Eyal Cohen, LPSM, MAP5, Paris - Auriane Gabaut, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 - Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée
15:10-15:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Réduction de dimension
Amphi 2
Christophe Ambroise
› Strategy behind SSQCOR Generalized Canonical Analysis for Approximating the Covariance Matrix between Several Blocks of Variables - Hanane Zahraoui, Oniris, INRAE, StatSC, 44300 Nantes
15:10-15:30 (20min)
› A Robust Latent Space Framework for the Identification of Responsive Compounds in High-Dimensional Cell Painting Datasets - Mariam Grigoryan, Grigoryan Mariam, Université Côte d'Azur
15:50-16:10 (20min)
› Estimation d'opérateurs de projection avec bruit Gaussien - Luca Castelli, Institut Camille Jordan
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Session GS Fiabilité et incertitudes
G006
Christian Paroissin
› Prise de décision avec un superquantile vis-à-vis d'un système critique - Vincent Chabridon
15:10-15:35 (25min)
› Multitask Gaussian Process with Functional Covariates - Razak Christophe Sabi Gninkou
15:35-16:00 (25min)
› Modèles à effets mixtes linéaires avec bruit sur les covariables individuelles: application à la calibration de modèles thermohydrauliques - Clément Gauchy, Université Paris Saclay, CEA, Service de Génie logiciel pour la Simulation, 91191 Gif-sur-Yvette, France
16:05-16:30 (25min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Graphes et réseaux
G019
Vincent Brault
› Identifiability of VAR(1) model in a stationary setting - Bixuan LIU, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM)
15:10-15:30 (20min)
› Bayesian nonparametric dependent edge-exchangeable network models for criminal data - Louise Alamichel, Bocconi University [Milan, Italy]
15:30-15:50 (20min)
› Simulation-consistent Estimation of the Marginal Likelihood for Block Models - Martin Metodiev, CNRS, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Université Clermont Auvergne
15:50-16:10 (20min)
› Heterogeneous Spike-and-Slab Gaussian Graphical Models with Controlled FDR - Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
16:10-16:30 (20min)
15:10 - 16:30 (1h20)
Séries temporelles
G020
Madalina Olteanu
› Detecting Volatility Change-Point in Time Series Using Residual Marked Empirical Processes - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences
15:30-15:50 (20min)
› Distributions asymptotiques et à échantillon fini de l'entropie relative empirique à un ou deux échantillons, avec application à la détection de rupture - Matthieu Garcin, De Vinci Higher Education
15:30-15:50 (20min)
› Apprentissage de graphes par attention pour la prévision de séries temporelles multivariées - Alexandre Borel, Sorbonne Université
15:50-16:10 (20min)
› Processus Gaussiens Multi-Fidélité pour la prédiction de séries temporelle - Ugo Labbé, Manufacture Française des Pneumatiques Michelin, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
16:10-16:30 (20min)
› Efficient estimation of jump parameters for stochastic differential equations driven by Lévy processes - Elise Bayraktar, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
17:00-17:30 (30min)
› Convergence rates for flow-based generative models - Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL
17:30-18:00 (30min)
› Sur la stabilité et l'oubli pour les modèles génératifs basés sur le score. - Gabriel Cardoso, Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris)
08:50-09:10 (20min)
› Convergence en Wasserstein-2 de modèles génératifs basés sur le score en dynamique cinétique - Stanislas Strasman, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
09:10-09:30 (20min)
› Short horizon diffusion sampling - Fassina Tiziano, Ecole des Mines - PSL - Fontainebleau
09:30-09:50 (20min)
8:30 - 9:50 (1h20)
Inférence avec données manquantes
Amphi 2
Nathalie Peyrard
› Caractérisation multi-descripteurs des données manquantes : une approche exploratoire - Pauline Fracasso, Univ Rennes, CHU Rennes, Inserm, LTSI - UMR 1099, F-35000 Rennes, France
08:30-08:50 (20min)
› Clustering de données longitudinales avec données manquantes, par analyse de données fonctionnelles - Louis Cazade, Bordeaux population health
08:50-09:10 (20min)
› Traitement des données manquantes des temps de réaction dans un modèle Ex-Gaussien par l'algorithme d'Augmentation des données - Alandra ZAKKOUR, LMA, Poitiers, France, CeRCA, Poitiers, France
09:10-09:30 (20min)
› Modèle à blocs latents dynamique pour le co-clustering de matrices binaires en présence de données manquantes - Nadia Methnani, Laboratoire de Mathématiques et Applications
09:30-09:50 (20min)
8:30 - 9:50 (1h20)
Analyse de survie
Amphi 3
Mailis Amico
› Application d'un algorithme EM sur des données groupées avec peu d'intervalles pour l'estimation de l'endommagement en fatigue de ponts métalliques - Mustapha ATMANI, Cerema, Inria - Christophe Biernacki, Inria, CNRS, Université de Lille
08:50-09:10 (20min)
› Analyse des soumissions de jobs dans un mésocentre de calcul - Robin CHAUSSEMY, Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Laboratoire Jean Kuntzmann
09:10-09:30 (20min)
› Améliorer la sélection et la précision des modèles de survie : une approche bayésienne spike and slab. - Joanna Pautonnier, Université Claude Bernard Lyon 1, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558
09:30-09:50 (20min)
8:30 - 9:50 (1h20)
Apprentissage profond
Amphi 1
Erwan Scornet
› Vers une génération automatique de commentaires de tableaux statistiques - Léo Nivelle, Ecole Polytechnique
08:30-08:50 (20min)
› Extracting common contributory factors from occupational accident narratives with BERTopic for Bayesian-network analysis - AHO LUC AYMAR YAPI, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, CIKABA
08:50-09:10 (20min)
› When Imbalance Comes Twice: Active Learning under Simulated Class Imbalance and Label Shift in Binary Semantic Segmentation - Julien Combes, Statistique pour le Vivant et l'Homme, Manufacture Française des Pneumatiques Michelin
09:10-09:30 (20min)
› PB-EDropout : Dropout Basé sur l'Énergie avec Régularisation au Niveau des Patchs - Devynck Tom, Université Paris Saclay, Tom Devynck
09:31-09:50 (19min)
8:30 - 9:50 (1h20)
Statistique pour l'agriculture
G019
Meili Baragatti
› Approche de mélange Dirichlet-Multinomial pour la modélisation de la dépendance conditionnelle dans les modèles à classes latentes - Myriam Garrido, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
08:30-08:50 (20min)
› Reconstitution de séquences de cultures par programmation linéaire sous contraintes à partir de données de la PAC - Séverine BORD, Laboratoire Interdisciplinaire Sciences, Innovations, Sociétés
08:50-09:10 (20min)
› Comparaison bayésienne des effets moyens et des structures latentes entre groupes témoin et traité: application à des essais agronomiques - Pauline Dusfour-Castan, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
09:10-09:30 (20min)
› Spécificité des associations génétiques en contexte multi-populations : une étude par simulation - Kossi Julien Kowou, Génétique Animale et Biologie Intégrative, UR MIAT
09:30-09:50 (20min)
8:30 - 9:50 (1h20)
Statistiques pour le transport
G020
Sophie Donnet
› Echantillon de cochran pour vérifier une analyse d'image par intelligence artificielle : application à la détection des marquages routiers - Maxime Redondin, CORE Center by COLAS - Térence BORDET, CORE Center by COLAS
08:30-08:50 (20min)
› Des passages aux usages : Modélisation quantitative des objectifs de déplacement dans l'espace public - Adrien Marion, INRIA
08:50-09:10 (20min)
› Modélisation du positionnement des voyageurs à quai - Justine Lebrun, SNCF Voyageurs - Transilien, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Université Gustave Eiffel / Département Composants et systèmes (COSYS) / Génie des Réseaux de Transport Terrestres et Informatique Avancée
09:10-09:30 (20min)
› Modélisation de surfaces multidimensionnelles complexes par réduction de dimension et modèle linéaire mixte : application au propriétés de réflexion des surfaces routières - Hadia Mrad, ENDSUM
09:30-09:50 (20min)
› Tackling a hidden universe of uncertainty through PCS for veridical data science - Bin Yu, Statistics, EECS, and Center for Computational Biology, UC Berkeley
10:20-11:20 (1h)
› A model-based clustering approach to find asteroid families in the main belt - Vincent Vandewalle, Université Côte d'Azur
11:30-11:50 (20min)
› Levels Merging in the Latent Class Model - Johan Lyrvall
11:50-12:10 (20min)
› Estimation convexe d'un modèle de mélange gaussien avec covariances diagonales inconnues - Romane Giard, Institut Camille Jordan
12:10-12:30 (20min)
11:30 - 12:30 (1h)
Causalité
Amphi 1
Emilie Devijver
› Sparse Methods for Structural Equation Modeling - Alain Luong, Laboratoire des signaux et systèmes
11:30-11:50 (20min)
› Counterfactual Robustness: a framework to analyze the robustness of Causal Generative Models across interventions - Manal Benhamza, CentraleSupélec
11:50-12:10 (20min)
› Causalité pour les séries temporelles par Maximum Mean Discrepancy et la théorie des Signatures - Simon Gabet, Laboratoire de Mathématiques
12:10-12:30 (20min)
11:30 - 12:30 (1h)
Stat asymptotique des processus
G019
José Gomez Garcia
› Asymptotic Comparison of Jump Rate Estimators in Piecewise-Deterministic Markov Processes - Solune Denis, Université d'Angers
11:30-11:50 (20min)
› Propriétés asymptotiques d'estimateurs pour processus spatiaux dépendants partiellement observés dans un environnement aléatoire. - Adélie Erard, MAP5
11:50-12:10 (20min)
› A Truncated LS Test with $\chi^2$-Mixture Distribution for Detecting Random Coefficient Variability in Nonlinear Random Fields - Ouerdia Arezki, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal
12:10-12:30 (20min)
11:30 - 12:30 (1h)
Statistique des extrêmes
Amphi 3
Gwladys Toulemonde
› Extreme value inference for heterogeneous heavy-tailed data: A derandomization theory - Joseph Hachem, Toulouse School of Economics
11:30-11:50 (20min)
› Confidence interval selection for extreme quantiles from heavy-tailed distributions - Antoine Franchini, Centre Inria de l'université Grenoble-Alpes
11:50-12:10 (20min)
› Modélisation bayésienne spatio-temporelle des occurrences d'événements de température extrême à l'échelle mondiale - Antoine Heranval, Biostatistique et Processus Spatiaux
12:10-12:30 (20min)
11:30 - 12:30 (1h)
Données omiques
Amphi 2
Marie Perrot-Dockès
› Analyse en composantes indépendantes pour les données longitudinales de comptage: application au microbiote intestinal - Alexandre Chaussard, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:30-11:50 (20min)
› HICREAM : Méthode d'analyse différentielle de données Hi-C par inférence post hoc et visualisation interactive - Elise Jorge, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, F-31326, Castanet-Tolosan, France, Université Fédérale de Toulouse, INRAE, MIAT, 31326 Castanet-Tolosan, France
11:50-12:10 (20min)
› Robust Canonical factorization of multiblock data. - Jean-Michel Galharret, École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de lálimentation Nantes-Atlantique
12:10-12:30 (20min)
› À la découverte de variables latentes dans des systèmes climatiques partiellement observés - Pierre Tandeo, MT Atlantique, Lab-STICC, UMR CNRS, Brest, France
14:00-15:00 (1h)
14:00 - 15:00 (1h)
Conférence invitée A. Rau
Amphi 1
Sophie Donnet
› Leveraging biological priors in Bayesian genomic prediction models for complex traits - Andrea Rau, GABI, INRAE
14:00-15:00 (1h)
› Inférence pour des modèles de Hüsler-Reiss par bloc - Alexandre CAPEL, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
15:30-15:50 (20min)
› Profondeur polaire et détection d'anomalies dans des données à queues lourdes - Anne Sabourin, CB - Centre Borelli - UMR 9010
15:50-16:10 (20min)
› Variables de contrôle pour réduire la variance d'estimateurs de l'indice des valeurs extrêmes en contexte semi-supervisé - Louison Bocquet-Nouaille, Fédération ENAC ISAE-SUPAERO ONERA, DTIS, ONERA, Université de Toulouse
16:10-16:30 (20min)
15:30 - 16:50 (1h20)
Session GS Stat Bayésienne, Fiabilité et incertitude
Amphi 1
Sophie Ancelet
› Inférence bayésienne pour un processus de dégradation avec maintenances imparfaites - Franck Corset, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:30-15:50 (20min)
› Calage bayésien de systèmes dynamiques non linéaires en présence de contrôles partiellement observés. - Christine Funfschilling, Département recherche et développements
15:50-16:10 (20min)
› Time Series Forecasting with Variational Autoencoders: A PAC-Bayesian-driven Algorithm - Chloé Hashimoto-Cullen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
16:10-16:30 (20min)
15:30 - 16:50 (1h20)
Session GS Stat & Sport
G006
Brigitte Gelein
› Détection de contacts au rugby par analyse de données GPS acquises à l'entraînement en situation contrôlée - Morgane CAILLIAU, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
15:30-15:53 (23min)
› Détection de potentiels en natation via des Processus Gaussiens Multi-Sorties Multi-Tâches - Alexia GRENOUILLAT, Université de Toulouse, INUC, UT2J, INSA Toulouse, TSE, CNRS, IMT - Arthur LEROY, Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, GABI, 78350, Jouy-en-Josas, France.
15:53-16:16 (23min)
› Hypoxie et paramètres cardiaques : une analyse prédictive interprétable par valeurs de Shapley - Emilien Zabeth, Université Clermont Auvergne
16:16-16:50 (34min)
15:30 - 16:50 (1h20)
Session Spéciale INSEE
G019
› Le multimode : un problème d'effet de mesure et un atout pour tenir compte de la non-réponse non ignorable - Eric Lesage, Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE)
15:30-16:00 (30min)
› Génération de données synthétiques d'un echantillon de l'enquête Emploi : démarche, modèles et principaux résultats - Laurent Brochet, Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE)
16:00-16:30 (30min)
15:30 - 16:50 (1h20)
Données de santé + Prix ENSAI
Amphi 3
Nathalie Peyrard
› Statistical analysis of matched survival data in national health databases - Valerie GARES, INSA RENNES - Jean François DUPUY, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes
15:30-15:50 (20min)
› Non-parametric estimation of the Lost Lifetime in cancer registries: A deconvolutional approach - Taha Lachab, Sciences Economiques et Sociales de la Santé & Traitement de lÍnformation Médicale
15:50-16:10 (20min)
› Clustering categorical functional data. Application to patient trajectories after discharge from an acute geriatric unit - CRISTIAN PREDA, DATAVERS
16:10-16:30 (20min)
› Profil génétique et prédiction du niveau anatomopathologique du cancer de la vessie - Léo Gruchociak, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Eulalie Delaune, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Daniel ignacio Espinosa Martinez, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Eline Chartier-Granouilhac, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
16:30-16:50 (20min)
15:30 - 16:50 (1h20)
Statistique nonparamétrique
G020
Vincent Rivoirard
› Estimation for the convolution of several multidimensional densities - Bianca Neubert, Heidelberg University
15:30-15:50 (20min)
› Robustesse de la médiane de Tukey - Gaëtan Louvet, Université libre de Bruxelles
15:50-16:10 (20min)
› Tests de validité des modèles de régression linéaire en situations non régulières - Zaher MOHDEB, Université Constantine 3. Salah BOUBNIDER., Laboratoire de Mathématiques et Sciences de la Décision, Université frères Mentouri, Constantine
16:10-16:30 (20min)
15:30 - 16:50 (1h20)
Réduction de dimension
Amphi 2
Benjamin Charlier
› Estimation de la divergence de Kullback-Leibler entre des mélanges de gaussiennes : application à la fusion multimodale avec des autoencodeurs variationnels - Anita Salvador, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences
15:30-15:50 (20min)
› The multanova framework to analyze designed high-dimensional data: an outperforming alternative to the existing chemometrics methods PLS-DA, ASCA, RMANOVA and VASCA - Benjamin Mahieu, Oniris, INRAE, StatSC, 44300 Nantes, France
15:50-16:10 (20min)
› Autoencodeur variationnel complexe pour la détection de cibles radar - Yadang Alexis Rouzoumka, DEMR, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau], Laboratoire franco-singapourien de recherche en électromagnétisme et radars
16:10-16:30 (20min)
› Construction d'un indice composite de vulnérabilité sociale : comparaison de méthodes de réduction de dimension - Mélissa Baietto, Centre for Research in Epidemiology and Statistics | Centre de Recherche Épidémiologie et Statistiques
16:30-16:50 (20min)
› Arrêt optimal sur le dernier succès avec probabilités de succès inconnues - Davy Paindaveine, Universite Libre de Bruxelles
09:40-10:00 (20min)
9:00 - 10:00 (1h)
Données omiques
Amphi 2
Christophe Ambroise
› Exploring homology detection via k-means clustering of proteins embedded with a large language model - Thomas Minotto, Université de Montpellier
09:00-09:20 (20min)
› Comparaison de RGCCA et mixOmics pour l'analyse de données multidimensionnelles - Alyssa Imbert, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213
09:20-09:40 (20min)
› Inférence post hoc basée sur des permutations conditionnelles pour l'analyse par groupes de gènes - Sara Fallet, Univ. Bordeaux, INSERM, INRIA, Bordeaux Population Health, SISTM team, U1219, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219, Vaccine Research Institute [Créteil, France]
09:40-10:00 (20min)
9:00 - 10:00 (1h)
Plans d’expériences
G019
Pierre Druilhet
› Une nouvelle classe de plans d'expérience pour mélanges obtenus par projection - Walter Tinsson, Université de Pau et des Pays de l'Adour
09:00-09:20 (20min)
› Space filling designs in the unit ball of Reproducing Kernel Hilbert Spaces - Lorenzo Calzolari
09:20-09:40 (20min)
› Intégration de la structuration spatiale dans le dimensionnement des plans de surveillance épidémiologique des maladies des plantes - François D'Alayer de Costemore d'Arc, Biostatistique et Processus Spatiaux
09:40-10:00 (20min)
9:00 - 10:00 (1h)
Statistique multivariée
Amphi 3
Sophie Donnet
› Estimation de convolutions Gamma généralisées multivariées par Kernel Stein Discrepancy - Léo Gonin, Institut Camille Jordan
09:20-09:40 (20min)
› Online robust covariance matrix estimation and outlier detection - Paul GUILLOT, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Centre de Recherche en Économie et Statistique
09:40-10:00 (20min)
9:00 - 10:00 (1h)
Modèles à variables latentes
Amphi 1
Juliette Chevallier
› Méthodes d'inférence dans les chaînes de Semi-Markov cachées avec effets mixtes - Mathieu Valdeyron, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
09:00-09:20 (20min)
› A Hybrid Topp–Leone–Exponential–Stable Distribution: Theory, EM Estimation, and Application to Modeling Income Data - Mintodê Nicodème Atchadé, National Higher School of Mathematical Modeling and Engineering, National University of Sciences, Technologies, Engineering and Mathematics, BP 2282 Goho, Abomey, Benin Republic, Chaire Internationale en Physique Mathématiques et Applications [Cotonou]
09:20-09:40 (20min)
› Modèles de semi-Markov cachés avec variables explicatives dynamiques - Sébastien Coube, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
09:40-10:00 (20min)
9:00 - 10:00 (1h)
Statistique pour l'environnement
G020
Liliane Bel
› Discrete modeling of rainfall extremes in Montpellier - Anne Bernard, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
09:20-09:40 (20min)
› Exposure as a smooth latent variable, and related struggles in estimating structure susceptibility in California wildland-urban fires. - Valentin Waeselynck, Spatial Informatics Group
09:40-10:00 (20min)
› Sur la réforme du classement à la fédération française de badminton - Léo Gerville-Réache, IMS-Bordeaux Labs
10:10-10:30 (20min)
› Vote par approbation et L^p-vote profond - Jean-Baptiste Aubin, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Institut Camille Jordan
10:30-10:50 (20min)
› Voter par montante/descendante : est-ce une bonne idée? - Antoine Rolland, université Lumière Lyon 2
10:50-11:10 (20min)
10:10 - 11:10 (1h)
Causalité
Amphi 1
Estelle Kuhn
› Using Non-Targeted HPV Infections in Studies with Risk Compensation - Lola Etievant, Université Grenoble Alpes
10:10-10:30 (20min)
› Détection de relations de causalité différentielle utilisant les coefficients de signature. - Christopher Bonnelly, Laboratoire de Recherche de l'EPITA
10:50-11:10 (20min)
10:10 - 11:10 (1h)
Économétrie, finance
Amphi 2
Maud Thomas
› Est ce que la Fed est en retard ? Une approche causal pour anticiper les décisions des banques centrales - Mathis Guenet, ESILV (De Vinci Research Center)
10:10-10:30 (20min)
› Prévision de séries temporelles en présence de bulles explosives - Julien Peignon, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
10:50-11:10 (20min)
› Dégénérescence douce des mélanges binomiaux pour réplicats binaires - Pierre Pudlo, Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) UMR 7373
10:30-10:50 (20min)
10:10 - 11:10 (1h)
Statistique mathématique
G019
Claire Brécheteau
› Tester l'iidness contre la K-dépendance dans un processus directionnel : le cas d'alternative de mélange de distributions von Mises Fisher - Boucher Maxime, Brussels Management School [Bruxelles]
10:10-10:30 (20min)
› Clustering Items through Bandit Feedback: Finding the Right Feature out of Many - Victor Thuot, INRAE, MISTEA
10:30-10:50 (20min)
› Apprentissage par transfert local pour la régression non paramétrique - benjamin bobbia, Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace
10:50-11:10 (20min)
10:10 - 11:10 (1h)
Statistique multivariée
Amphi 3
Julien Stoehr
› Propriété de variation exponentielle multiple pour un produit de distributions de Birnbaum-Saunders généralisées. - Réolie Foxie Mizelé Kitoti, Université Denis SASSOU N'GUESSO
10:10-10:30 (20min)
› Tensor multiblock logistic regression - Alexandre SELVESTREL, Laboratoire des Signaux et Systèmes
10:30-10:50 (20min)
10:10 - 11:10 (1h)
Statistique pour l'environnement
G020
Liliane Bel
› Evaluation de dispositifs comportementaux en faveur de la réduction de la consommation d'eau potable - Charlotte Rous, SUEZ le LyRE
10:10-10:30 (20min)
› Modélisation et prévision de la qualité des eaux usées par LSTM multivarié - Innocentia Bénédicta SOSSOU, Laboratoire Analyse et de Mathématiques Appliquées
10:30-10:50 (20min)
› On tail properties of inequality indices - Pearl Laveur, Laboratoire Jean Kuntzmann
11:40-12:00 (20min)
› Analyse de la dépendance spatiale extrême à l'aide de la géométrie des ensembles d'excursion - Ryan Campbell, Laboratoire J.A. Dieudonné, Université Côte d'Azur
12:00-12:20 (20min)
› Out-of-Distribution generalization of quantile regression with heavy tailed inputs: an SVM approach - Baptiste Leroux, Mathématiques Appliquées Paris 5
12:20-12:40 (20min)
11:40 - 12:40 (1h)
Statistique spatiale
Amphi 3
Madalina Olteanu
› Correction de biais pour l'estimation de l'incidence des maladiesà partir des données de consultation en centres de santé. Application aux maladies diarrhéiques infantiles dans le Grand-Sud de Madagascar - Matthieu TEXIER, Milieux Environnementaux, Transferts et Interactions dans les hydrosystèmes et les Sols, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal
11:40-12:00 (20min)
› Prédiction bayésienne de données spatiales non-stationnaires : quand les modèles génératifs de diffusion rencontrent les champs aléatoires gaussiens - Mike Pereira, Mines Paris - PSL
12:00-12:20 (20min)
› Quantification de l'incertitude des prédicteurs par splines sur des variétés riemanniennes compactes - Charlie SIRE, Mines Paris, PSL University, Centre for geosciences and geoengineering
12:20-12:40 (20min)
11:40 - 12:40 (1h)
Causalité
Amphi 1
Zacharie Naulet
› Elastic Estimands for Functional Average Treatment Effect Estimation in Causal Inference - Agathe Chabassier, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale, Withings
11:40-12:00 (20min)
› Learning Counterfactual Densities via Marginal Contrastive Discrimination - Aminata Ndiaye, Université Paris Dauphine-PSL
12:00-12:20 (20min)
› Meta-analyse des effets indirects en médiation causale pour données continues, binaires ou de survie - Marie-Félicia Beclin, Institut Mondor de Recherche Biomédicale - Equipe EpiDermE - Inserm U955
12:20-12:40 (20min)
11:40 - 12:40 (1h)
Processus de Hawkes
G006
Anna Bonnet
› Estimation LASSO pour le processus Hawkes Auto-Régressif, et application à la connectivité fonctionnelle en neurosciences - Théo Leblanc, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
11:40-12:00 (20min)
› Nonparametric Inference for Nonlinear Hawkes Processes via Random Forests - WANG Xuejiao, Université Gustave Eiffel
12:00-12:20 (20min)
› An informative Gaussian Process prior for ETAS models. Application to seismic hazard analysis - Ibrahim SEYDI, EDF Lab Chatou, Université Paris-Saclay
12:20-12:40 (20min)
11:40 - 12:40 (1h)
Statistique computationnelle
Amphi 2
Christian Paroissin
› La loi plutôt que la reconstruction--Apprentissage hiérarchique de dictionnaire pour distributions binaires - Wessim Omezzine, Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING
11:40-12:00 (20min)
› Évaluation probabiliste du brouillage des NGSO sur les liaisons GEO-FSS par une approche Monte Carlo - Rémi Plazinski, UPVD/CNES
12:00-12:20 (20min)
› Do parameterisations matter? - Nathan Huet, Université de Venise Ca' Foscari | Università Ca' Foscari di Venezia
12:20-12:40 (20min)
› Modèles de processus ponctuels de Poisson et de Cox log-gaussien pour l'estimation de la distribution spatiale de la population de ragondins en Occitanie - Camille Mottier, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
10:20-10:40 (20min)
› Identifiabilité des modèles de dynamique de population intégrés - Frederic Barraquand, Institut de Mathématiques de Bordeaux
10:40-11:00 (20min)
› Sur l'identifiabilité des modèles espace-état stochastiques avec application à l'écologie - Julien Gibaud, Institut de Mathématiques de Bordeaux
11:00-11:20 (20min)
› Buzz, Choose, Forget: A Meta-Bandit Framework for Bee-Like Decision Making - Emmanuelle Claeys, IRIT
11:20-11:40 (20min)
10:20 - 12:00 (1h40)
Données fonctionnelles
Amphi 1
Christine Malot
› Méthodes statistiques et de deep learning pour la discrimination de spectres de masse MALDI-TOF - Marie Bourlioux, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal
10:20-10:40 (20min)
› Statistique fonctionnelle pour l'analyse d'images - Issam-Ali Moindjié, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations
10:40-11:00 (20min)
› Classification de données fonctionnelles et vectorielles - Boubacar DIALLO, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
11:00-11:20 (20min)
› Le modèle linéaire de régression avec données fonctionnelles qualitatives - Francois Bassac, DATAVERS, Decathlon
11:20-11:40 (20min)
› A signature-based spatial scan statistic for functional data - Camille FREVENT, METRICS
11:40-12:00 (20min)
10:20 - 12:00 (1h40)
ML pour la santé
Amphi 3
Emré Anakok
› Complexification des modèles, stagnation des performances : et si la qualité des données était la clé de la prédiction du succès clinique d'une étude ? - Léo Fournier, Translational Medicine & Research statistics, Evidence Generation and Decision Science, Université de Montpellier, IGF, UMR 5203 CNRS INSERM
10:20-10:40 (20min)
› Prédiction à court terme d'une épidémie à l'aide de modèles de machine learning et de sources de données hétérogènes - Amélie Brejot, LTSI - UMR 1099, CHU Rennes
11:00-11:20 (20min)
› Identification de phénotypes du syndrome fibromyalgique par apprentissage non supervisé. - Hanane Nourine, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal
11:20-11:40 (20min)
› From Questionnaires to Multivariate Imaging–Genetics : A dimensional Integrated Study of Mood Variations in general population - Julien Delages, Neurospin
11:40-12:00 (20min)
10:20 - 12:00 (1h40)
Statistique des processus stochastiques
Amphi 2
Clémentine Prieur
› Comparison of nonparametric and semi-parametric estimates for ruin probability stability bounds assessment in presence of large claims - Aicha Bareche, Research Unit LaMOS (Modeling and Optimization of Systems), University of Bejaia, Algeria
10:20-10:40 (20min)
› Adaptive nonparametric drift estimation for right-censored diffusions - Yichuan Huang, Modélisation aléatoire de Paris X
10:40-11:00 (20min)
› Sparse recovery of Diffusion Dynamics: Handling High-Dimensionality in Repeated Short Time Observations - Elise Bayraktar, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:00-11:20 (20min)
› Nonparametric estimation of the transition density in dependence of time - Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5
11:20-11:40 (20min)
› Leveraging one-step transitions to improve Markov chain inference - Henri Péchoux, INRIA
11:40-12:00 (20min)
10:20 - 12:00 (1h40)
Classification
G006
Robin Genuer
› Évaluation des stratégies basées sur des pondérations pour les données déséquilibrées - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris]
10:20-10:40 (20min)
› Classification binaire en EEG de tâches de mémorisation par régression logistique sur les signatures - Brendan Martin, Laboratoire de Recherche de l'EPITA
10:40-11:00 (20min)
› Classification non supervisée pour structures complexes : une approche dichotomique pas à pas sur matrice de dissimilarités binaires - Christian DERQUENNE, SFdS
11:00-11:20 (20min)
› Apprentissage automatique explicable pour le clustering : une approche par forêts aléatoires d'arbres divisifs non supervisés - Alice Simon, Univ. Bordeaux, INSERM, Inria, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, F-94010 Créteil, France
11:20-11:40 (20min)
› Intégration de la confidentialité différentielle et de la parité démographique dans la classification multi-classes - Lilian Say, LPSM
11:40-12:00 (20min)
10:20 - 12:00 (1h40)
Session GS RAEF
G019
Alexandre Brouste
› Calibration rapide des modèles FARIMA faibles - Youssef Esstafa, Laboratoire Manceau de Mathématiques
10:20-10:45 (25min)
› Simulation non paramétrique d'événements extrêmes multivariés par bootstrap spectral - Maud Thomas, LSAF, Lyon 1 Université
10:45-11:10 (25min)
› Détection de comportements atypiques à l'aide de copules - Pommeret Denys, Institut de Mathématiques de Marseille
11:10-11:35 (25min)
10:20 - 12:00 (1h40)
Analyse de données topologiques et géométriques
G020
Erwan Scornet
› Régression intrinsèque sur une variété riemanienne : modèle statistique - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC, Université de Toulouse
10:20-10:40 (20min)
› Analyse Topologique des Corrélations - Rafik ABDESSELAM, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances, COnception de l'ACTIon en Situation
10:40-11:00 (20min)
› On kernel density estimation on a finite dimensional submanifold - Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouet Boigny, Abidjan
11:00-11:20 (20min)
› Regression Estimation under alpha-Mixing data with values in Riemannian manifold - Wiem Nefzi, Laboratoire des Équations aux Dérivées Partielles, Université El Manar Tunis, FST
11:20-11:40 (20min)
› Les mathématiques à l'heure de l'IA - Gérard Biau, Sorbonne Université, Institut Universitaire de France
13:30-14:30 (1h)
13:30 - 14:30 (1h)
Conférence invitée E. Löcherbach
Amphi 2
Sophie Donnet
› Interacting point processes : How does the mean field limit help us for statistical inference on them? - Eva Löcherbach, CMAP, Ecole Polytechnique
13:30-14:30 (1h)
› Enseignement des techniques de sondage en BUT Sciences des Données : analyse des pratiques enseignantes en formation professionnalisante - Camille Doukhan, LISEC
14:40-15:05 (25min)
› Dispositifs d'accompagnement disciplinaire pour les étudiants primo-inscrits : une évaluation causale en contexte de libre accès à l'enseignement supérieur - Lucia Bontempi, Times²
15:05-15:30 (25min)
› Prix meilleur stage SD-SFDS : Prédiction de chiffres d'affaires prévisionnels pour des enseignes de restauration rapide à partir de modélisations statistiques - Benjamin Lepron, Université Bretagne Sud
15:30-16:00 (30min)
14:40 - 16:00 (1h20)
Données de comptages multivariés
Amphi 3
Christian Paroissin
› Inferring the presence and abundance of rare species from scarce data - Barbara Bricout, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Sophie Donnet, MIA Paris-Saclay - Stéphane Robin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
14:40-15:00 (20min)
› Sparse mixture modeling for ecological count data with structural zeros - Tâm Le Minh, School of Medicine and Dentistry [Griffith University]
15:00-15:20 (20min)
› Multivariate count data clustering - Julien Jacques, Université Lumière Lyon 2, Universite Claude Bernard Lyon 1, ERIC
15:20-15:40 (20min)
› Multivariate count data modeling using deep neural networks - Togo Jean Yves KIOYE, Unité Mixte de Recherche sur le Fromage
15:40-16:00 (20min)
14:40 - 16:00 (1h20)
Statistique et santé
Amphi 1
Anne Gégout Petit
› Modélisation de la progression de maladies par trajectoires latentes monotones - Marc-Antoine Wilk
14:40-15:00 (20min)
› Fair Treatment: Optimal Treatment Rule under DemographicParity - Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
15:00-15:20 (20min)
› Hierarchical Bayesian model to predict CPAP usage in sleep apnea syndrome patients - CELIA VIDAL, Institut Desbrest d'Epidémiologie et de Santé Publique, Adène groupe
15:20-15:40 (20min)
› Unsupervised Clustering-Based Anomaly Detection in Hospital Daily Costs - Najmieh Maksaei, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
15:40-16:00 (20min)
14:40 - 16:00 (1h20)
Optimisation
G005
Antoine Godichon-Baggioni
› Réduction de la complexité dans les méthodes de Newton stochastiques en ligne avec un coût total potentiel en O(Nd) - Guillaume Sallé
14:40-15:00 (20min)
› Deep Q-Learning for multilayer antireflection coating optimization - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]
15:00-15:20 (20min)
› Latent Guided Sampling for Combinatorial Optimization - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:20-15:40 (20min)
14:40 - 16:00 (1h20)
Arbres et forêts aléatoires
Amphi 2
Erwan Scornet
› Construction de matrices hiérarchiques à mémoire optimisée par apprentissage de rang : application à l'électromagnetisme - Théo Briquet, Centre Inria de l'Université de Bordeaux
14:40-15:00 (20min)
› Propriétés statistiques des forêts de pavages aléatoires - Hugo CAPOT, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:00-15:20 (20min)
› Étude des arbres de Wager : entre convergence et sous-optimalité - Jérémy Bettinger, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
15:20-15:40 (20min)
14:40 - 16:00 (1h20)
Tests statistiques
G019
Maxime Boucher
› Tests de Sobolev pour l'uniformité sur des sphères en grande dimension - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles
14:40-15:00 (20min)
› Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein - Tran Binh Thuan, LAMA, LIGM
15:00-15:20 (20min)
› Tests d'uniformité sur des espaces polonais homogènes compacts - Claire Brécheteau, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
15:20-15:40 (20min)
› Test MMD à deux échantillons invariant par action de groupe - Alex Podgorny, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
15:40-16:00 (20min)
14:40 - 16:00 (1h20)
Processus de Hawkes
G020
Vincent Rivoirard
› The Bernstein-von Mises theorem and efficiency for semiparametric inference in linear Hawkes processes - Maël Duverger, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
14:40-15:00 (20min)
› Hawkes Processes with Variable Length Memory and Refractory Period - Sacha Quayle, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:00-15:20 (20min)
› Processus de Hawkes avec covariable stochastique : inférence et tests statistique - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:20-15:40 (20min)
Groupe jeune : « rencontres avec les conférencier.e.s invité.e.s et acteur.rice.s de la SFdS » (sur inscription), bar Start & Stop, 22 Pl. de la Liberté, 63000 Clermont-Ferrand
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Amphi 1
