› Modèles de processus ponctuels de Poisson et de Cox log-gaussien pour l'estimation de la distribution spatiale de la population de ragondins en Occitanie - Camille Mottier, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
10:20-10:40 (20min)
› Identifiabilité des modèles de dynamique de population intégrés - Frederic Barraquand, Institut de Mathématiques de Bordeaux
10:40-11:00 (20min)
› Sur l'identifiabilité des modèles espace-état stochastiques avec application à l'écologie - Julien Gibaud, Institut de Mathématiques de Bordeaux
11:00-11:20 (20min)
› Buzz, Choose, Forget: A Meta-Bandit Framework for Bee-Like Decision Making - Emmanuelle Claeys, IRIT
11:20-11:40 (20min)
› Méthodes statistiques et de deep learning pour la discrimination de spectres de masse MALDI-TOF - Marie Bourlioux, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal
10:20-10:40 (20min)
› Statistique fonctionnelle pour l'analyse d'images - Issam-Ali Moindjié, LAboratoire de Modélisation Pluridisciplinaire et Simulations
10:40-11:00 (20min)
› Classification de données fonctionnelles et vectorielles - Boubacar DIALLO, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
11:00-11:20 (20min)
› Le modèle linéaire de régression avec données fonctionnelles qualitatives - Francois Bassac, DATAVERS, Decathlon
11:20-11:40 (20min)
› A signature-based spatial scan statistic for functional data - Camille FREVENT, METRICS
11:40-12:00 (20min)
› Complexification des modèles, stagnation des performances : et si la qualité des données était la clé de la prédiction du succès clinique d'une étude ? - Léo Fournier, Translational Medicine & Research statistics, Evidence Generation and Decision Science, Université de Montpellier, IGF, UMR 5203 CNRS INSERM
10:20-10:40 (20min)
› Prédiction à court terme d'une épidémie à l'aide de modèles de machine learning et de sources de données hétérogènes - Amélie Brejot, LTSI - UMR 1099, CHU Rennes
11:00-11:20 (20min)
› Identification de phénotypes du syndrome fibromyalgique par apprentissage non supervisé. - Hanane Nourine, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal
11:20-11:40 (20min)
› From Questionnaires to Multivariate Imaging–Genetics : A dimensional Integrated Study of Mood Variations in general population - Julien Delages, Neurospin
11:40-12:00 (20min)
› Comparison of nonparametric and semi-parametric estimates for ruin probability stability bounds assessment in presence of large claims - Aicha Bareche, Research Unit LaMOS (Modeling and Optimization of Systems), University of Bejaia, Algeria
10:20-10:40 (20min)
› Adaptive nonparametric drift estimation for right-censored diffusions - Yichuan Huang, Modélisation aléatoire de Paris X
10:40-11:00 (20min)
› Sparse recovery of Diffusion Dynamics: Handling High-Dimensionality in Repeated Short Time Observations - Elise Bayraktar, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:00-11:20 (20min)
› Nonparametric estimation of the transition density in dependence of time - Felix Schürzinger, Mathématiques Appliquées Paris 5
11:20-11:40 (20min)
› Leveraging one-step transitions to improve Markov chain inference - Henri Péchoux, INRIA
11:40-12:00 (20min)
› Évaluation des stratégies basées sur des pondérations pour les données déséquilibrées - Abdoulaye SAKHO, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Artefact [Paris]
10:20-10:40 (20min)
› Classification binaire en EEG de tâches de mémorisation par régression logistique sur les signatures - Brendan Martin, Laboratoire de Recherche de l'EPITA
10:40-11:00 (20min)
› Classification non supervisée pour structures complexes : une approche dichotomique pas à pas sur matrice de dissimilarités binaires - Christian DERQUENNE, SFdS
11:00-11:20 (20min)
› Apprentissage automatique explicable pour le clustering : une approche par forêts aléatoires d'arbres divisifs non supervisés - Alice Simon, Univ. Bordeaux, INSERM, Inria, BPH, U1219, F-33000 Bordeaux, France, Vaccine Research Institute, F-94010 Créteil, France
11:20-11:40 (20min)
› Intégration de la confidentialité différentielle et de la parité démographique dans la classification multi-classes - Lilian Say, LPSM
11:40-12:00 (20min)
› Régression intrinsèque sur une variété riemanienne : modèle statistique - Johan Aubray, Laboratoire de recherche ENAC, Université de Toulouse
10:20-10:40 (20min)
› Analyse Topologique des Corrélations - Rafik ABDESSELAM, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances, COnception de l'ACTIon en Situation
10:40-11:00 (20min)
› On kernel density estimation on a finite dimensional submanifold - Djack Guy-Aude Kouadio, Université Félix Houphouet Boigny, Abidjan
11:00-11:20 (20min)
› Regression Estimation under alpha-Mixing data with values in Riemannian manifold - Wiem Nefzi, Laboratoire des Équations aux Dérivées Partielles, Université El Manar Tunis, FST
11:20-11:40 (20min)
› Interacting point processes : How does the mean field limit help us for statistical inference on them? - Eva Löcherbach, CMAP, Ecole Polytechnique
13:30-14:30 (1h)
› Enseignement des techniques de sondage en BUT Sciences des Données : analyse des pratiques enseignantes en formation professionnalisante - Camille Doukhan, LISEC
14:40-15:05 (25min)
› Dispositifs d'accompagnement disciplinaire pour les étudiants primo-inscrits : une évaluation causale en contexte de libre accès à l'enseignement supérieur - Lucia Bontempi, Times²
15:05-15:30 (25min)
› Prix meilleur stage SD-SFDS : Prédiction de chiffres d'affaires prévisionnels pour des enseignes de restauration rapide à partir de modélisations statistiques - Benjamin Lepron, Université Bretagne Sud
15:30-16:00 (30min)
› Inferring the presence and abundance of rare species from scarce data - Barbara Bricout, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Sophie Donnet, MIA Paris-Saclay - Stéphane Robin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
14:40-15:00 (20min)
› Sparse mixture modeling for ecological count data with structural zeros - Tâm Le Minh, School of Medicine and Dentistry [Griffith University]
15:00-15:20 (20min)
› Multivariate count data clustering - Julien Jacques, Université Lumière Lyon 2, Universite Claude Bernard Lyon 1, ERIC
15:20-15:40 (20min)
› Multivariate count data modeling using deep neural networks - Togo Jean Yves KIOYE, Unité Mixte de Recherche sur le Fromage
15:40-16:00 (20min)
› Modélisation de la progression de maladies par trajectoires latentes monotones - Marc-Antoine Wilk
14:40-15:00 (20min)
› Fair Treatment: Optimal Treatment Rule under DemographicParity - Eyal Cohen, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation, Mathématiques Appliquées Paris 5, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne)
15:00-15:20 (20min)
› Hierarchical Bayesian model to predict CPAP usage in sleep apnea syndrome patients - CELIA VIDAL, Institut Desbrest d'Epidémiologie et de Santé Publique, Adène groupe
15:20-15:40 (20min)
› Unsupervised Clustering-Based Anomaly Detection in Hospital Daily Costs - Najmieh Maksaei, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
15:40-16:00 (20min)
› Réduction de la complexité dans les méthodes de Newton stochastiques en ligne avec un coût total potentiel en O(Nd) - Guillaume Sallé
14:40-15:00 (20min)
› Deep Q-Learning for multilayer antireflection coating optimization - Baptiste Kerleguer, CEA/DAM [Arpajon]
15:00-15:20 (20min)
› Latent Guided Sampling for Combinatorial Optimization - Sobihan Surendran, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:20-15:40 (20min)
› Construction de matrices hiérarchiques à mémoire optimisée par apprentissage de rang : application à l'électromagnetisme - Théo Briquet, Centre Inria de l'Université de Bordeaux
14:40-15:00 (20min)
› Propriétés statistiques des forêts de pavages aléatoires - Hugo CAPOT, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:00-15:20 (20min)
› Étude des arbres de Wager : entre convergence et sous-optimalité - Jérémy Bettinger, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
15:20-15:40 (20min)
› Tests de Sobolev pour l'uniformité sur des sphères en grande dimension - Thomas Verdebout, Universite Libre de Bruxelles
14:40-15:00 (20min)
› Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein - Tran Binh Thuan, LAMA, LIGM
15:00-15:20 (20min)
› Tests d'uniformité sur des espaces polonais homogènes compacts - Claire Brécheteau, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
15:20-15:40 (20min)
› Test MMD à deux échantillons invariant par action de groupe - Alex Podgorny, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
15:40-16:00 (20min)
› The Bernstein-von Mises theorem and efficiency for semiparametric inference in linear Hawkes processes - Maël Duverger, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
14:40-15:00 (20min)
› Hawkes Processes with Variable Length Memory and Refractory Period - Sacha Quayle, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
15:00-15:20 (20min)
› Processus de Hawkes avec covariable stochastique : inférence et tests statistique - Maya Sadeler Perrin, Laboratoire Jean Kuntzmann
15:20-15:40 (20min)
Groupe jeune : « rencontres avec les conférencier.e.s invité.e.s et acteur.rice.s de la SFdS » (sur inscription), bar Start & Stop, 22 Pl. de la Liberté, 63000 Clermont-Ferrand
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Amphi 2
