› Did the Paris Climate Agreement Work? Evidence from Bayesian Integrated Climate Assessment - Adrian Raftery, University of Washington
09:45-10:45 (1h)
› Enjeux de l'évaluation des IA - Jean-Michel Loubes, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), Université de Toulouse
11:20-11:45 (25min)
› Pourquoi les IA Génératives de textes ne sont pas des perroquets statistiques - Laurent Simon, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
11:45-12:10 (25min)
› SHGR: A Generalized Maximal Correlation Coefficient - Samuel Stocksieker, Institut de Mathématiques de Marseille
11:20-11:40 (20min)
› Some results on conditional convergence in distribution and application to statistical learning - Eyal Vayness, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
11:40-12:00 (20min)
› Appariement par plus proches voisins pour l'adaptation de domaine - Simon Viel, Centre de Recherche en Economie et Statistique [Bruz]
12:00-12:20 (20min)
› Inférence conforme en ligne avec sélection - Ulysse Gazin, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
12:20-12:40 (20min)
› Sur la modélisation de bruits blancs faibles pilotés par une chaîne de Markov cachée - Jean Armel Bra, Laboratoire de mathématiques de Besançon
11:40-12:00 (20min)
› Post-hoc analysis of coordinate contributions in multivariate change-point detection - Dhia-Elhaq Ouerfelli, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, Inria Saclay - Ile de France
12:00-12:20 (20min)
› Record-Driven Blockwise Anomaly Detection in Weakly Dependent Time Series - Charbel Al Tannoury, Département Génie mathématique et industriel, Laboratoire dÍnformatique, de Modélisation et dÓptimisation des Systèmes, Institut Henri Fayol
12:20-12:40 (20min)
› Théorie, inférence et prédiction dynamique pour la modélisation jointe non linéaire multi-états - Félix Laplante, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] - Christophe Ambroise, Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry
11:20-11:40 (20min)
› NeuralSurv: Deep Survival Analysis with Bayesian Uncertainty Quantification - Mélodie Monod, Imperial College London, Université Paris Dauphine - PSL
11:40-12:00 (20min)
› When Can We Trust Survival Model Evaluation ? - Ghanem Bahrini
12:00-12:20 (20min)
› Sécheresses d'énergie renouvelable : correction de biais multivariée, inférence sous autocorrélation et tests multiples - Mathias Valla, Chaire DIALog
11:20-11:40 (20min)
› Modélisation des débits extrêmes dans l'Est du Québec à partir de données multi-modèles - Nicolas Lafon, Biostatistique et Processus Spatiaux
11:40-12:00 (20min)
› Modélisation des températures extrêmes à la surface de la Terre fondée sur la physique du climat - Laurie Leterrier, Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)
12:00-12:20 (20min)
› Extrapolation of extreme covariates using extreme-value theory - Viviana Carcaiso, Biostatistique et Processus Spatiaux
12:20-12:40 (20min)
› Inférence statistique pour les processus de Hawkes - Vincent Rivoirard, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision, Statistique mathématique et apprentissage
14:00-15:00 (1h)
› Towards Scalable Bayesian Approaches: From Sparse Variable Selection to Adaptive Model Capacity - Sarah Filippi, Imperial College of Science, Technology and Medicine
14:00-15:00 (1h)
› Statistical matching and optimal transport for cross-domain prediction with distributional shifts and heterogeneous outcome encoding - Chloé Friguet, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
15:10-15:30 (20min)
› Espérance-Maximisation différentiable et applications au transport optimal entre mélanges gaussiens - Eloi Tanguy, École normale supérieure de Lyon
15:30-15:50 (20min)
› Transport optimal entropique gaussien : quand le couplage de référence n'est pas un produit - Paul Freulon, Département de Mathématiques - EPFL
15:50-16:10 (20min)
› Convergence Rates for Distribution Matching with Sliced Optimal Transport - Gauthier Thurin, ENS - CNRS
16:10-16:30 (20min)
› Volume apriori : Une quantite ́ duale de la vraisemblance - Guillaume LE MAILLOUX, Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
15:10-15:30 (20min)
› Approximate Bayesian Computation with Deep Learning and Conformal prediction - Meili Baragatti, UMR Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
15:30-15:50 (20min)
› Sur l'interprétation des diagnostics en échantillonnage préférentiel : ESS généralisé et indice de queue - Thomas Guilmeau, Laboratoire Jean Kuntzmann, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension
15:50-16:10 (20min)
› A Bayesian Framework for Parameter Estimation under Partial Order Constraints using Isotone Optimization - Imène Bouafia, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray
16:10-16:30 (20min)
› Vie de chercheur·euse : trouver l'équilibre dans un métier sans frontières - Eyal Cohen, LPSM, MAP5, Paris - Auriane Gabaut, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 - Guillaume Chennetier, CERMICS, Ecole des Ponts, Marne-la-Vallée
15:10-15:30 (20min)
› A Robust Latent Space Framework for the Identification of Responsive Compounds in High-Dimensional Cell Painting Datasets - Mariam Grigoryan, Grigoryan Mariam, Université Côte d'Azur
15:50-16:10 (20min)
› Estimation d'opérateurs de projection avec bruit Gaussien - Luca Castelli, Institut Camille Jordan
16:10-16:30 (20min)
› Prise de décision avec un superquantile vis-à-vis d'un système critique - Vincent Chabridon
15:10-15:35 (25min)
› Multitask Gaussian Process with Functional Covariates - Razak Christophe Sabi Gninkou
15:35-16:00 (25min)
› Modèles à effets mixtes linéaires avec bruit sur les covariables individuelles: application à la calibration de modèles thermohydrauliques - Clément Gauchy, Université Paris Saclay, CEA, Service de Génie logiciel pour la Simulation, 91191 Gif-sur-Yvette, France
16:05-16:30 (25min)
› Identifiability of VAR(1) model in a stationary setting - Bixuan LIU, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM)
15:10-15:30 (20min)
› Bayesian nonparametric dependent edge-exchangeable network models for criminal data - Louise Alamichel, Bocconi University [Milan, Italy]
15:30-15:50 (20min)
› Simulation-consistent Estimation of the Marginal Likelihood for Block Models - Martin Metodiev, CNRS, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal, Université Clermont Auvergne
15:50-16:10 (20min)
› Heterogeneous Spike-and-Slab Gaussian Graphical Models with Controlled FDR - Roland Boniface SOGAN, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
16:10-16:30 (20min)
› Detecting Volatility Change-Point in Time Series Using Residual Marked Empirical Processes - Echarif El Harfaoui, Université Chouaib Doukkali, Faculté des Sciences
15:30-15:50 (20min)
› Distributions asymptotiques et à échantillon fini de l'entropie relative empirique à un ou deux échantillons, avec application à la détection de rupture - Matthieu Garcin, De Vinci Higher Education
15:30-15:50 (20min)
› Apprentissage de graphes par attention pour la prévision de séries temporelles multivariées - Alexandre Borel, Sorbonne Université
15:50-16:10 (20min)
› Processus Gaussiens Multi-Fidélité pour la prédiction de séries temporelle - Ugo Labbé, Manufacture Française des Pneumatiques Michelin, Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
16:10-16:30 (20min)
› Efficient estimation of jump parameters for stochastic differential equations driven by Lévy processes - Elise Bayraktar, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation
17:00-17:30 (30min)
› Convergence rates for flow-based generative models - Arthur Stéphanovitch, Département de Mathématiques et Applications - ENS-PSL
17:30-18:00 (30min)
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